En bref


Installation rapide

Capteur sans fil, pas de câblage, pose en 5 min

Autonomie longue durée

Jusqu’à 2 ans avec batterie standard

Communication robuste

Transmission LoRaWAN jusqu’à 13 km en champ libre

Configuration simplifiée

Interface USB intuitive, pas de codage nécessaire

Détection intelligente

Apprentissage automatique à partir de 200 jeux de données

Exploitation intégrée

Visualisation sur SCADA, IoT platform, ou outil métier

Une solution pensée pour le réel


Notre solution de maintenance prédictive a été conçue pour répondre aux contraintes opérationnelles des environnements industriels. Elle s’installe facilement, sans arrêt de production, sans câblage, et s’adapte aussi bien à une pompe de station de pompage qu’à un compresseur en salle blanche.

Exemple concret : Le capteur peut être installé sur une pompe dans une station de relevage ou un compresseur en salle blanche sans arrêt de production.

Une installation rapide, sans câblage, sans outils


Le capteur WISE-2410 est livré prêt à l’emploi. Il se fixe directement sur la machine grâce à plusieurs options de montage : 
 Aucune alimentation externe n’est nécessaire : il fonctionne sur deux piles 3.6V, avec une autonomie de jusqu’à 2 ans (à raison d’un envoi de données par heure).

Astuce terrain : La base magnétique permet une pose en moins de 5 minutes sur des moteurs ou ventilateurs métalliques.

Paramétrage simple et guidé


Le paramétrage du capteur se fait via une liaison USB et le logiciel WISE Studio. L’interface est claire et permet : 
 Une fois installé, le capteur communique automatiquement avec la passerelle LoRaWAN (WISE-6610) et envoie ses données au système central.

Norme ISO 10816 : Elle définit les seuils vibratoires admissibles selon le type de machine et sa vitesse de rotation.

Une phase d’apprentissage initiale pour l’algorithme de maintenance prédictive


Une fois en fonctionnement, le système entre dans une phase d’apprentissage. Pendant cette période, il collecte environ 200 jeux de données (vibrations + température) pour caractériser le comportement normal de chaque machine. Cette approche permet au modèle d’apprentissage automatique embarqué (basé sur le meta-learning) d’identifier les écarts significatifs sans avoir besoin de données historiques ou de configuration complexe. À l’issue de cette phase, l’algorithme PHM commence à : 

PHM : Prognostic and Health Management désigne un système prédictif capable de diagnostiquer un état actuel et prédire son évolution.

Besoin de conseils pour votre propre système ?

Notre équipe vous guide dans le choix de la bonne stratégie de maintenance prédictive.

Demander un diagnostic

Des données exploitables et connectées


Les données collectées sont transmises via LoRaWAN à une passerelle WISE-6610, puis acheminées : 
 Les équipes de maintenance peuvent visualiser : 
 Cela permet de prioriser les interventions, de réduire les tournées inutiles, et d’anticiper les arrêts de production.

LoRaWAN : protocole de communication sans fil longue portée et basse consommation, idéal pour les environnements industriels.

Besoin de tester ? On démarre par un POC


Pour sécuriser votre démarche, nous proposons un déploiement pilote (Proof of Concept). Il vous permet de : 

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Testez notre solution sur vos équipements critiques et constatez les résultats en quelques semaines.

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