In breve


Installazione rapida

Sensore wireless, nessun cablaggio, installazione in 5 min

Lunga durata dell'autonomia

Fino a 2 anni con batteria standard

Comunicazione robusta

Trasmissione LoRaWAN fino a 13 km in campo libero

Configurazione semplificata

Interfaccia USB intuitiva, nessuna codifica necessaria

Rilevamento intelligente

Apprendimento automatico da 200 set di dati

Gestione integrata

Visualizzazione su SCADA, piattaforma IoT, o strumento di lavoro

Una soluzione pensata per il reale


La nostra soluzione di manutenzione predittiva è stata progettata per rispondere alle esigenze operative degli ambienti industriali. Si installa facilmente, senza fermare la produzione, senza cablaggio, e si adatta sia a una pompa di stazione di pompaggio che a un compressore in sala bianca.

Esempio concreto: Il sensore può essere installato su una pompa in una stazione di sollevamento o un compressore in sala bianca senza fermare la produzione.

Un'installazione rapida, senza cablaggio, senza attrezzi


Il sensore WISE-2410 è fornito pronto all'uso. Si fissa direttamente sulla macchina grazie a diverse opzioni di montaggio : 
 Non è necessaria alcuna alimentazione esterna : funziona con due batterie da 3.6V, con un'autonomia di fino a 2 anni (con un invio di dati all'ora).

Consiglio pratico: La base magnetica consente un'installazione in meno di 5 minuti su motori o ventilatori metallici.

Impostazione semplice e guidata


La configurazione del sensore avviene tramite una connessione USB e il software WISE Studio. L'interfaccia è chiara e consente : 
 Una volta installato, il sensore comunica automaticamente con il gateway LoRaWAN (WISE-6610) e invia i suoi dati al sistema centrale.

Norma ISO 10816: Definisce i limiti di vibrazione ammissibili in base al tipo di macchina e alla sua velocità di rotazione.

Una fase di apprendimento iniziale per l'algoritmo di manutenzione predittiva


Una volta in funzione, il sistema entra in una fase di apprendimento. Durante questo periodo, raccoglie circa 200 set di dati (vibrazioni + temperatura) per caratterizzare il comportamento normale di ogni macchina. Questo approccio consente al modello di apprendimento automatico integrato (basato sul meta-apprendimento) di identificare le deviazioni significative senza la necessità di dati storici o configurazioni complesse. Al termine di questa fase, l'algoritmo PHM inizia a : 

PHM : La gestione della salute e della prognosi designa un sistema predittivo in grado di diagnosticare uno stato attuale e prevedere la sua evoluzione.

Hai bisogno di consigli per il tuo sistema?

Il nostro team ti guida nella scelta della giusta strategia di manutenzione predittiva.

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Dati utilizzabili e connessi


I dati raccolti vengono trasmessi tramite LoRaWAN a un gateway WISE-6610, quindi instradati : 
 I team di manutenzione possono visualizzare : 
 Questo consente di dare priorità agli interventi, ridurre i turni inutili e anticipare i fermi di produzione.

LoRaWAN : protocollo di comunicazione wireless a lungo raggio e a bassa potenza, ideale per ambienti industriali.

Hai bisogno di testare? Iniziamo con un POC


Per garantire la sicurezza della tua iniziativa, proponiamo un deployment pilota (Proof of Concept). Ti consente di : 

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Testa la nostra soluzione sui tuoi dispositivi critici e osserva i risultati in poche settimane.

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