En breve


Instalación rápida

Sensor inalámbrico, sin cableado, instalación en 5 min

Larga duración de la autonomía

Hasta 2 años con batería estándar

Comunicación robusta

Transmisión LoRaWAN de hasta 13 km en campo libre

Configuración simplificada

Interface USB intuitive, pas de codage nécessaire

Detección inteligente

Aprendizaje automático a partir de 200 conjuntos de datos

Explotación integrada

Visualización en SCADA, plataforma IoT o herramienta de negocio

Una solución pensada para lo real


Nuestra solución de mantenimiento predictivo ha sido diseñada para responder a las restricciones operativas de los entornos industriales. Se instala fácilmente, sin detener la producción, sin cableado, y se adapta tanto a una bomba de estación de bombeo como a un compresor en sala blanca.

Ejemplo concreto: El sensor puede instalarse en una bomba en una estación de elevación o un compresor en sala blanca sin detener la producción.

Una instalación rápida, sin cableado, sin herramientas


El sensor WISE-2410 se entrega listo para usar. Se fija directamente a la máquina gracias a varias opciones de montaje : 
 No se necesita alimentación externa : funciona con dos pilas de 3.6V, con una autonomía de hasta 2 años (a razón de un envío de datos por hora).

Consejo de terreno: La base magnética permite una instalación en menos de 5 minutos en motores o ventiladores metálicos.

Configuración simple y guiada


La configuración del sensor se realiza a través de una conexión USB y el software WISE Studio. La interfaz es clara y permite : 
 Una vez instalado, el sensor se comunica automáticamente con la puerta de enlace LoRaWAN (WISE-6610) y envía sus datos al sistema central.

Norma ISO 10816: Define los umbrales de vibración admisibles según el tipo de máquina y su velocidad de rotación.

Una fase de aprendizaje inicial para el algoritmo de mantenimiento predictivo


Una vez en funcionamiento, el sistema entra en una fase de aprendizaje. Durante este período, recopila alrededor de 200 conjuntos de datos (vibraciones + temperatura) para caracterizar el comportamiento normal de cada máquina. Este enfoque permite al modelo de aprendizaje automático integrado (basado en el meta-aprendizaje) identificar las desviaciones significativas sin necesidad de datos históricos o configuraciones complejas. Al final de esta fase, el algoritmo PHM comienza a : 

PHM : La gestión del pronóstico y la salud designa un sistema predictivo capaz de diagnosticar un estado actual y predecir su evolución.

¿Necesita consejos para su propio sistema?

Nuestro equipo le guía en la elección de la estrategia adecuada de mantenimiento predictivo.

Solicitar un diagnóstico

Datos aprovechables y conectados


Los datos recopilados se transmiten a través de LoRaWAN a una puerta de enlace WISE-6610, y luego se envían: 
 Los equipos de mantenimiento pueden visualizar: 
 Esto permite priorizar las intervenciones, reducir los desplazamientos innecesarios y anticipar las paradas de producción.

LoRaWAN: protocolo de comunicación inalámbrica de largo alcance y bajo consumo, ideal para entornos industriales.

¿Necesitas probar? Comenzamos con un POC


Para asegurar su proceso, ofrecemos un despliegue piloto (Prueba de Concepto). Le permite:  

Lanza tu POC ahora mismo

Prueba nuestra solución en tus equipos críticos y observa los resultados en unas pocas semanas.

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El podcast estará disponible pronto en inglés. Activa los subtítulos automáticos mientras tanto.