Table des matières
- Présentation de notre solution de maintenance prédictive
- Objectifs et stratégie de la solution de maintenance prédictive
- Mise en place de la solution de maintenance prédictive
- Notre solution de surveillance énergétique
- Objectifs et stratégie de notre solution de surveillance énergétique
- Mise en place de notre solution de surveillance énergétique
Présentation de notre solution de maintenance prédictive
Pour sa deuxième participation successive au SIDO Lyon, Integral System met en avant sa solution de maintenance prédictive industrielle.
Objectifs et stratégie de la solution de maintenance prédictive
L'objectif de cette solution est de minimiser les coûts de maintenance et les arrêts de productions imprévus.
La stratégie est d'anticiper les pannes et d'alerter les équipes de maintenance en amont en analysant les données des machines.
Notre solution s'installe sur des machines tournantes (moteurs, pompes, compresseurs...) et permet de d'anticiper les défaillances. Grâce à notre capteur de vibrations, nous collectons les données en sans fil via LoRaWan.
La stratégie est d'anticiper les pannes et d'alerter les équipes de maintenance en amont en analysant les données des machines.
Notre solution s'installe sur des machines tournantes (moteurs, pompes, compresseurs...) et permet de d'anticiper les défaillances. Grâce à notre capteur de vibrations, nous collectons les données en sans fil via LoRaWan.
Mise en place de la solution de maintenance prédictive
Pour l’événement, les équipes d'integral System ont mis au point une démonstration live de la solution avec un moteur électrique, le capteur de vibration associé ainsi que la passerelle LoRaWan.
Les données du capteurs sont envoyées à la passerelle via LoRaWan qui les renvoie à son tour sur le logiciel de maintenance prédictive, PHM.
PHM est un logiciel SaaS (aussi installable en local) qui contient un algorithme d'intelligence artificielle qui permet de calculer un score de santé ainsi qu'une prédiction sur 7 jours glissants de la santé du moteur.
Les résultats sont ensuite affichés sur le tableau de bord (cf photo ci-avant). Des alertes (mails, whatsapp, notifications, etc...) sont également paramétrées pour prévenir les responsables de maintenance lorsque le moteur présente un défaut.
PHM est un logiciel SaaS (aussi installable en local) qui contient un algorithme d'intelligence artificielle qui permet de calculer un score de santé ainsi qu'une prédiction sur 7 jours glissants de la santé du moteur.
Les résultats sont ensuite affichés sur le tableau de bord (cf photo ci-avant). Des alertes (mails, whatsapp, notifications, etc...) sont également paramétrées pour prévenir les responsables de maintenance lorsque le moteur présente un défaut.
Notre solution de surveillance énergétique
Grâce à son partenaire TCT (Tores Composants Technologies), Integral System à également pu développer une solution de surveillance énergétique basée sur la technologie sans fils LoRaWan.
Objectifs et stratégie de notre solution de surveillance énergétique
L'objectif de la solution de surveillance énergétique est de diminuer la consommation électrique des industriels.
Pour y parvenir, la stratégie est de cartographier la consommation globale par appareils en identifiant les équipements énergivores.
L'industriel obtiens également le temps de fonctionnement des machines et peut concentrer ses efforts d'optimisations sur les points les plus critiques de ses installations.
Pour y parvenir, la stratégie est de cartographier la consommation globale par appareils en identifiant les équipements énergivores.
L'industriel obtiens également le temps de fonctionnement des machines et peut concentrer ses efforts d'optimisations sur les points les plus critiques de ses installations.
Mise en place de notre solution de surveillance énergétique
Dans la précédente photo, on peut voir le capteur e-green Sensor installé sur une phase isolée qui alimente le moteur de la démonstration.
Ce capteur permet de récupérer l'intensité du courant de manière autonome (sans piles ni batterie), il est auto-alimenté par l'énergie induite de la phase sur laquelle il est installée. Le système de tore ouvrant du capteur permet son installation de manière non intrusive et non destructive, sans mise hors tension de l'équipement.
Enfin, le capteur envoie ses données à la passerelle via LoRaWan, qui envoie à son tour les données sur le logiciel de stockage cloud, Wise-IoT. Wise-IoT permet de stocker les données et d'effectuer des calculs en ligne afin d'obtenir les indicateurs de performance clé suivants :
- Consommation énergétique
- Temps de fonctionnement
De plus, le logiciel permet d'afficher l'historique des données de consommation et le capteur inclut également une sonde de température externe (type K) qui permet la mesure de la température en surface.
Ce capteur permet de récupérer l'intensité du courant de manière autonome (sans piles ni batterie), il est auto-alimenté par l'énergie induite de la phase sur laquelle il est installée. Le système de tore ouvrant du capteur permet son installation de manière non intrusive et non destructive, sans mise hors tension de l'équipement.
Enfin, le capteur envoie ses données à la passerelle via LoRaWan, qui envoie à son tour les données sur le logiciel de stockage cloud, Wise-IoT. Wise-IoT permet de stocker les données et d'effectuer des calculs en ligne afin d'obtenir les indicateurs de performance clé suivants :
- Consommation énergétique
- Temps de fonctionnement
De plus, le logiciel permet d'afficher l'historique des données de consommation et le capteur inclut également une sonde de température externe (type K) qui permet la mesure de la température en surface.
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