Tabla de contenidos
- Presentación de nuestra solución de mantenimiento predictivo
- Objetivos y estrategia de la solución de mantenimiento predictivo
- Implementación de la solución de mantenimiento predictivo
- Nuestra solución de monitoreo energético
- Objetivos y estrategia de nuestra solución de monitoreo energético
- Implementación de nuestra solución de monitoreo energético
Presentación de nuestra solución de mantenimiento predictivo
En su segunda participación consecutiva en el SIDO Lyon, Integral System destaca su solución de mantenimiento predictivo industrial.
Objetivos y estrategia de la solución de mantenimiento predictivo
El objetivo de esta solución es minimizar los costos de mantenimiento y las paradas de producción imprevistas.
La estrategia es anticipar las fallas y alertar a los equipos de mantenimiento con antelación analizando los datos de las máquinas.
Nuestra solución se instala en máquinas rotativas (motores, bombas, compresores...) y permite anticipar las fallas. Gracias a nuestro sensor de vibraciones, recopilamos los datos de forma inalámbrica a través de LoRaWan.
La estrategia es anticipar las fallas y alertar a los equipos de mantenimiento con antelación analizando los datos de las máquinas.
Nuestra solución se instala en máquinas rotativas (motores, bombas, compresores...) y permite anticipar las fallas. Gracias a nuestro sensor de vibraciones, recopilamos los datos de forma inalámbrica a través de LoRaWan.
Implementación de la solución de mantenimiento predictivo
Para el evento, los equipos de integral System han desarrollado una demostración en vivo de la solución con un motor eléctrico, el sensor de vibración asociado y la puerta de enlace LoRaWan.
Les données du capteurs sont envoyées à la passerelle via LoRaWan qui les renvoie à son tour sur le logiciel de maintenance prédictive, PHM.
PHM est un logiciel SaaS (aussi installable en local) qui contient un algorithme d'intelligence artificielle qui permet de calculer un score de santé ainsi qu'une prédiction sur 7 jours glissants de la santé du moteur.
Les résultats sont ensuite affichés sur le tableau de bord (cf photo ci-avant). Des alertes (mails, whatsapp, notifications, etc...) sont également paramétrées pour prévenir les responsables de maintenance lorsque le moteur présente un défaut.
PHM est un logiciel SaaS (aussi installable en local) qui contient un algorithme d'intelligence artificielle qui permet de calculer un score de santé ainsi qu'une prédiction sur 7 jours glissants de la santé du moteur.
Les résultats sont ensuite affichés sur le tableau de bord (cf photo ci-avant). Des alertes (mails, whatsapp, notifications, etc...) sont également paramétrées pour prévenir les responsables de maintenance lorsque le moteur présente un défaut.
Nuestra solución de monitoreo energético
Gracias a su socio TCT (Tores Componentes Tecnologías), Integral System también ha podido desarrollar una solución de monitoreo energético basada en la tecnología inalámbrica LoRaWan.
Objetivos y estrategia de nuestra solución de monitoreo energético
El objetivo de la solución de monitoreo energético es reducir el consumo eléctrico de los industriales.
Para lograrlo, la estrategia es mapear el consumo global por dispositivos identificando los equipos que consumen mucha energía.
El industrial también obtiene el tiempo de funcionamiento de las máquinas y puede concentrar sus esfuerzos de optimización en los puntos más críticos de sus instalaciones.
Para lograrlo, la estrategia es mapear el consumo global por dispositivos identificando los equipos que consumen mucha energía.
El industrial también obtiene el tiempo de funcionamiento de las máquinas y puede concentrar sus esfuerzos de optimización en los puntos más críticos de sus instalaciones.
Implementación de nuestra solución de monitoreo energético
En la foto anterior, se puede ver el sensor e-green Sensor instalado en una fase aislada que alimenta el motor de la demostración.
Este sensor permite recuperar la intensidad de la corriente de manera autónoma (sin pilas ni batería), se auto-alimenta con la energía inducida de la fase en la que está instalado. El sistema de toroide abierto del sensor permite su instalación de manera no intrusiva y no destructiva, sin necesidad de desconectar el equipo.
Finalmente, el sensor envía sus datos a la puerta de enlace a través de LoRaWan, que a su vez envía los datos al software de almacenamiento en la nube, Wise-IoT. Wise-IoT permite almacenar los datos y realizar cálculos en línea para obtener los siguientes indicadores clave de rendimiento:
- Consumo energético
- Tiempo de funcionamiento
Además, el software permite mostrar el historial de datos de consumo y el sensor también incluye una sonda de temperatura externa (tipo K) que permite medir la temperatura en la superficie.
Este sensor permite recuperar la intensidad de la corriente de manera autónoma (sin pilas ni batería), se auto-alimenta con la energía inducida de la fase en la que está instalado. El sistema de toroide abierto del sensor permite su instalación de manera no intrusiva y no destructiva, sin necesidad de desconectar el equipo.
Finalmente, el sensor envía sus datos a la puerta de enlace a través de LoRaWan, que a su vez envía los datos al software de almacenamiento en la nube, Wise-IoT. Wise-IoT permite almacenar los datos y realizar cálculos en línea para obtener los siguientes indicadores clave de rendimiento:
- Consumo energético
- Tiempo de funcionamiento
Además, el software permite mostrar el historial de datos de consumo y el sensor también incluye una sonda de temperatura externa (tipo K) que permite medir la temperatura en la superficie.
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