Inhaltsverzeichnis
- Integral System auf dem SIDO 2023, die prädiktive Wartung und die energetische Überwachung
- Präsentation unserer prädiktiven Wartungslösung
- Ziele und Strategie der prädiktiven Wartungslösung
- Einrichtung der prädiktiven Wartungslösung
- Unsere Energiemonitoring-Lösung
- Ziele und Strategie unserer Energiemonitoring-Lösung
- Einrichtung unserer Energiemonitoring-Lösung
Integral System auf dem SIDO 2023, die prädiktive Wartung und die energetische Überwachung
Präsentation unserer prädiktiven Wartungslösung
Für seine zweite aufeinanderfolgende Teilnahme am SIDO Lyon hebt Integral System seine Lösung für vorausschauende Wartung in der Industrie hervor.
Ziele und Strategie der prädiktiven Wartungslösung
Das Ziel dieser Lösung ist es, die Wartungskosten und unvorhergesehenen Produktionsausfälle zu minimieren.
Die Strategie besteht darin, Ausfälle vorherzusehen und die Wartungsteams im Voraus zu alarmieren, indem die Maschinendaten analysiert werden.
Unsere Lösung wird auf drehenden Maschinen (Motoren, Pumpen, Kompressoren...) installiert und ermöglicht es, Ausfälle vorherzusehen. Dank unseres Vibrationssensors sammeln wir die Daten drahtlos über LoRaWan.
Die Strategie besteht darin, Ausfälle vorherzusehen und die Wartungsteams im Voraus zu alarmieren, indem die Maschinendaten analysiert werden.
Unsere Lösung wird auf drehenden Maschinen (Motoren, Pumpen, Kompressoren...) installiert und ermöglicht es, Ausfälle vorherzusehen. Dank unseres Vibrationssensors sammeln wir die Daten drahtlos über LoRaWan.
Einrichtung der prädiktiven Wartungslösung
Für die Veranstaltung haben die Teams von integral System eine Live-Demonstration der Lösung mit einem Elektromotor, dem zugehörigen Vibrationssensor sowie dem LoRaWan-Gateway entwickelt.
Die Sensordaten werden über LoRaWan an das Gateway gesendet, das sie wiederum an die prädiktive Wartungssoftware PHM zurücksendet.
PHM ist eine SaaS-Software (auch lokal installierbar), die einen Künstliche-Intelligenz-Algorithmus enthält, der es ermöglicht, einen Gesundheitswert zu berechnen sowie eine Vorhersage über 7 aufeinanderfolgende Tage zur Gesundheit des Motors zu treffen.
Die Ergebnisse werden dann im Dashboard angezeigt (siehe Foto oben). Es werden auch Warnungen (E-Mails, WhatsApp, Benachrichtigungen usw.) eingerichtet, um die Wartungsverantwortlichen zu benachrichtigen, wenn der Motor einen Defekt aufweist.
PHM ist eine SaaS-Software (auch lokal installierbar), die einen Künstliche-Intelligenz-Algorithmus enthält, der es ermöglicht, einen Gesundheitswert zu berechnen sowie eine Vorhersage über 7 aufeinanderfolgende Tage zur Gesundheit des Motors zu treffen.
Die Ergebnisse werden dann im Dashboard angezeigt (siehe Foto oben). Es werden auch Warnungen (E-Mails, WhatsApp, Benachrichtigungen usw.) eingerichtet, um die Wartungsverantwortlichen zu benachrichtigen, wenn der Motor einen Defekt aufweist.
Unsere Energiemonitoring-Lösung
Dank seines Partners TCT (Tores Composants Technologies) konnte Integral System ebenfalls eine Energiemonitoring-Lösung auf Basis der drahtlosen LoRaWan-Technologie entwickeln.
Ziele und Strategie unserer Energiemonitoring-Lösung
Das Ziel der Energiemonitoring-Lösung ist es, den Stromverbrauch der Industrie zu senken.
Um dies zu erreichen, besteht die Strategie darin, den Gesamtverbrauch nach Geräten zu kartieren und die energieintensiven Anlagen zu identifizieren.
Der Industrielle erhält auch die Betriebszeiten der Maschinen und kann seine Optimierungsbemühungen auf die kritischsten Punkte seiner Anlagen konzentrieren.
Um dies zu erreichen, besteht die Strategie darin, den Gesamtverbrauch nach Geräten zu kartieren und die energieintensiven Anlagen zu identifizieren.
Der Industrielle erhält auch die Betriebszeiten der Maschinen und kann seine Optimierungsbemühungen auf die kritischsten Punkte seiner Anlagen konzentrieren.
Einrichtung unserer Energiemonitoring-Lösung
In dem vorherigen Foto sieht man den Sensor e-green Sensor, der an einer isolierten Phase installiert ist, die den Motor der Demonstration speist.
Dieser Sensor ermöglicht es, die Stromstärke autonom (ohne Batterien oder Akkus) zu erfassen, er wird durch die induzierte Energie der Phase, an der er installiert ist, selbst versorgt. Das Öffnungssystem des Sensors ermöglicht eine nicht-invasive und nicht-destruktive Installation, ohne das Gerät abzuschalten.
Schließlich sendet der Sensor seine Daten über LoRaWan an das Gateway, das seinerseits die Daten an die Cloud-Speicher-Software Wise-IoT überträgt. Wise-IoT ermöglicht es, die Daten zu speichern und Online-Berechnungen durchzuführen, um die folgenden wichtigen Leistungsindikatoren zu erhalten:
- Energieverbrauch
- Betriebszeit
Darüber hinaus ermöglicht die Software die Anzeige der Verbrauchsdatenhistorie, und der Sensor enthält auch eine externe Temperatursonde (Typ K), die die Oberflächentemperatur misst.
Dieser Sensor ermöglicht es, die Stromstärke autonom (ohne Batterien oder Akkus) zu erfassen, er wird durch die induzierte Energie der Phase, an der er installiert ist, selbst versorgt. Das Öffnungssystem des Sensors ermöglicht eine nicht-invasive und nicht-destruktive Installation, ohne das Gerät abzuschalten.
Schließlich sendet der Sensor seine Daten über LoRaWan an das Gateway, das seinerseits die Daten an die Cloud-Speicher-Software Wise-IoT überträgt. Wise-IoT ermöglicht es, die Daten zu speichern und Online-Berechnungen durchzuführen, um die folgenden wichtigen Leistungsindikatoren zu erhalten:
- Energieverbrauch
- Betriebszeit
Darüber hinaus ermöglicht die Software die Anzeige der Verbrauchsdatenhistorie, und der Sensor enthält auch eine externe Temperatursonde (Typ K), die die Oberflächentemperatur misst.
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