Leistungskennzahlen (KPIs): KPIs sind Kennzahlen, die aus den Rohdaten berechnet werden, die von Sensoren erfasst werden, und bieten eine klare und umsetzbare Sicht auf den Zustand Ihrer Maschinen.
Sie können Ihr prädiktives Wartungssystem nur mit Vibrationsdaten eines Motors starten. Dieser effiziente Ansatz ermöglicht es Ihnen, auf einfache und kostengünstige Weise in die IoT-Welt einzutreten.
Sobald Ihre Einrichtung eingerichtet ist, können Sie Ihr System erweitern, indem Sie verschiedene Sensoren hinzufügen, um die Liste der gesammelten Daten zu bereichern und relevante Leistungskennzahlen (KPIs) für Ihre Abläufe zu generieren.
Mit Vibrationsdaten erhalten Sie sofort zwei wesentliche KPIs:
- Motor Gesundheitsbewertung
- Motor Gesundheitsprognose für die nächsten 7 Tage
Diese Indikatoren ermöglichen es Ihnen, Ihre Wartungsstrategie erheblich zu optimieren.
Durch das Hinzufügen zusätzlicher Sensoren zur Messung des Energieverbrauchs, der Temperatur, der Luftfeuchtigkeit und anderer Parameter können Sie auf neue KPIs zugreifen, wie zum Beispiel:
- Durchschnittlicher Energieverbrauch des Geräts
- Durchschnittliche tägliche Energiekosten des Geräts
- Durchschnittliche Betriebstemperatur des Geräts
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Für kritische oder kostspielige Motoren und Geräte hilft das Sammeln dieser Daten, Ihre Investitionen zu schützen und die Gesamtprofitabilität zu verbessern.