Preguntas frecuentes

El Internet Industrial de las Cosas (IIoT) se refiere a la integración de la conectividad y los sensores inteligentes en los equipos industriales.
Esto permite la recopilación y el análisis de los datos de funcionamiento, mejorando así la eficiencia operativa, el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones informadas.

Por supuesto. De hecho, recomendamos el enfoque IIoT para los equipos envejecidos. Así podrá recopilar datos de uso de sus máquinas históricas. El proceso para equipar una máquina es bastante simple: 

Recopilar datos de sus instalaciones le aporta una serie de ventajas directas: 

No necesariamente. Tienes varias opciones para gestionar tus flujos de datos como desees: 

Durante nuestras conversaciones, te asesoramos sobre el mejor enfoque a adoptar según tus restricciones.

El IIoT permite la recuperación de datos de funcionamiento a través de sensores inteligentes.
La Inteligencia Artificial representa algoritmos que utilizan datos de entrada para proporcionar una interpretación de esos datos en salida.
El IIoT y la IA son, por lo tanto, complementarios. Usamos el IIoT para recopilar datos sobre su actividad, y luego la IA para calcular los indicadores que necesita.

Para tener un ejemplo de integración entre la IA y el IIoT, consulte nuestra página todo sobre el mantenimiento predictivo.

Para nuestros nuevos clientes y las industrias que desean hacer evolucionar sus estructuras, recomendamos el enfoque Proof Of Concept.
Le proponemos una solución que responde a su problemática en un perímetro restringido (1 a 3 sensores). La idea es equipar 1 o 2 máquinas para estudiar la rentabilidad de un proyecto.
Nuestras soluciones son completas, hardware + software, y preconfiguradas. No necesitará un instalador experto dedicado para instalar su hardware en sus máquinas.

Se encuentran varios tipos de sensores, principalmente: 

LoRaWan (Red de Área Amplia de Largo Alcance) es un protocolo de comunicación inalámbrica diseñado para el Internet de las Cosas (IoT). Sus principales características son la transmisión de datos a largas distancias combinada con un consumo de energía muy bajo.

El alcance teórico de la red LoRaWan varía según el entorno y las condiciones de instalación de los dispositivos. En teoría, la red soporta varios kilómetros de transmisión.

En realidad, en un entorno industrial con pesadas paredes metálicas y numerosas máquinas, el alcance de la red puede reducirse a unos pocos cientos de metros.

Recomendamos un estudio de cobertura LoRaWan previo antes de la instalación de una gran cantidad de sensores, para determinar el número y la disposición de las puertas de enlace LoRaWan.

Sí. Una de las fortalezas de la red LoRaWan es su alcance. Según nuestras pruebas e instalaciones reales, los sensores pueden comunicarse de manera efectiva, incluso cuando están instalados en cajas metálicas aisladas. 

No, una puerta de enlace privada le permite tener su propia red LoRaWan para comunicarse con sus sensores. Sin embargo, el operador Orange proporciona una cobertura de red LoRaWan pública que cubre el 95% del territorio francés. Entonces, pasa por la infraestructura de Orange y su servicio para redirigir su tráfico hacia su software.

Como socios privilegiados de Orange, ofrecemos un acompañamiento personalizado en la implementación de soluciones de este tipo.

Para utilizar la red pública de Orange debes configurar tu sensor en el software LiveObjects de Orange. Integral System es un socio oficial y revendedor de la solución LiveObjects. 

La red LoRaWan está particularmente asegurada. LoRaWAN integra mecanismos que incluyen el cifrado de extremo a extremo, la autenticación mutua y la integridad de los datos, garantizando que las comunicaciones estén protegidas contra interceptaciones y alteraciones.

Ofrecemos soluciones llave en mano que incluyen material y software. Usted compra el material y nosotros ofrecemos el software en forma de licencia anual para la versión en la nube y licencia de por vida para la versión local. 

Sí. Integral System solo ofrece sensores / gateways / software compatibles con la mayor cantidad de marcas y fabricantes que utilizan los protocolos de comunicación estándar de la industria. 

También proporcionamos acompañamientos personalizados y formaciones para ayudarle a integrar material de terceros en su solución. 

Sí. Puede optar por comprar sus sensores en Integral System utilizando su propio software para el almacenamiento y uso de los datos. 

También ofrecemos un servicio de apoyo para la recopilación de datos en sus sistemas.

Sí. Contamos con un equipo de ingenieros y técnicos expertos en software, hardware e IoT para acompañarle en la toma de decisiones y en la implementación de la mejor infraestructura para sus necesidades.

Si tus datos no se muestran en el software, varias causas son probables: 

Contacta con el servicio de Soporte de Integral System al: +33437697200  

El mantenimiento predictivo es un enfoque proactivo que permite prever las futuras fallas de los equipos. Al utilizar datos de operación en tiempo real combinados con algoritmos de Inteligencia Artificial avanzada, el objetivo es predecir las fallas antes de que ocurran.

El mantenimiento predictivo permite mantener los equipos en buen estado de funcionamiento, reducir los parones de producción y realizar ahorros al evitar fallas imprevistas.

Descubre nuestra página detallada para todo sobre el mantenimiento predictivo.

Para predecir las fallas de los equipos monitoreados, mejorar la eficiencia del mantenimiento de su fábrica, realizar ahorros sustanciales o reducir el impacto de carbono de su actividad.

El mantenimiento predictivo presenta numerosas ventajas. Desde hace algunos años y la mejora sustancial de los algoritmos de IA, así como el auge del IoT, los costos de implementación del mantenimiento predictivo son accesibles para las microempresas y pequeñas y medianas empresas de la industria.

Integral System proporciona una solución llave en mano de mantenimiento predictivo basada en el estudio de vibraciones. Este tipo de solución le permite monitorear todo tipo de motores eléctricos (bombas, compresores, filtros, ...) pero también máquinas más complejas (transportadores, máquinas de corte, ...).

Al agregar los datos de consumo eléctrico, también puede considerar la supervisión de otros tipos de dispositivos (servomotores, hornos, ...).

El algoritmo de detección de fallas que propone Integral System se basa en varios elementos para calcular un puntaje de salud así como una predicción a 7 días continuos.

El cálculo de los indicadores se basa en la norma ISO-10816, en el estudio del funcionamiento de la máquina así como en una velocidad de rotación para los motores o un consumo eléctrico. También se utiliza un modelo de IA preentrenado con una gran cantidad de datos de motores.

Los datos brutos de vibraciones son enviados desde un sensor acreditado por la norma ISO-10816.

Desde entonces, los datos utilizados así como el algoritmo se basan en métricas confiables así como en el estudio del funcionamiento concreto de la máquina. El algoritmo es entonces muy efectivo, y se vuelve cada vez más efectivo con el tiempo a medida que se acumulan datos de funcionamiento.

Sí. Nuestra solución de mantenimiento predictivo es ideal para supervisar motores rotativos de este tipo.

El sistema de mantenimiento predictivo de Integral System se basa en los datos de vibración proporcionados por el sensor Wise-2410.

Tras la instalación del sensor en el motor, el algoritmo necesita 200 conjuntos de datos para completar su aprendizaje.

Finalmente, los datos de funcionamiento del motor son asimilados por el algoritmo y la predicción puede comenzar.

Todos los sistemas no son iguales. El sistema propuesto por Integral System es fácil de instalar. Realizamos la preconfiguración de los dispositivos y del software en nuestros talleres y solo tiene que instalar el sensor en la máquina de su elección.

Sí. De hecho, se recomienda multiplicar las fuentes de datos para aumentar la precisión de los diagnósticos. La configuración que recomendamos incluye un sensor de vibración, un sensor de corriente y un sensor de temperatura.

La recopilación de datos puede proporcionar información valiosa sobre el estado operativo de una empresa. El análisis de datos permite identificar cuellos de botella, puntos de sobreconsumo energético, mejorar el mantenimiento, etc...

El IIoT en su totalidad proporciona herramientas para recopilar datos y utilizarlos de manera efectiva. Integral System se coloca en la fase inicial de su proyecto para ayudarle a definir sus necesidades y ofrecerle soluciones efectivas.

El retorno de la inversión de una instalación IoT se calcula de manera diferente según los sensores instalados y los objetivos del proyecto.

Se puede medir el ROI de una solución de mantenimiento predictivo comparando las paradas de producción del año N-1, por ejemplo.

Se puede medir el ROI de una solución de supervisión de consumo calculando los ahorros de energía realizados en relación con el costo de implementación de la solución global.

Integral System le acompaña para implementar sus tableros de control de manera efectiva para gestionar su actividad gracias a indicadores inteligentes.

Existen varias formas de consultar los datos: 

Sí. Integral System ofrece el software Wise-IoT desarrollado por la empresa Advantech. Una gestión completa de las organizaciones y los usuarios está incluida, lo que le permite definir con precisión sus sitios de producción, edificios, pisos, líneas de producción, máquinas con la granularidad que desee. También puede definir los accesos de los usuarios a ciertas áreas o funcionalidades. 

Por defecto, proponemos primero una reunión física o por videoconferencia para definir los objetivos de la digitalización.

Luego, le presentamos una solución tipo Prueba de Concepto que usted instala en sus instalaciones. Una vez validada la fase de Prueba de Concepto, podemos ampliar el proyecto a sus otras líneas de producción / máquinas / …